Cursos / 1º Ciclo / Faculdade de Ciências da Economia e da Empresa :: Economia

English Version

ANÁLISE DE DADOS - 2017/2018

1º ano curricular
Semestralidade: 1º semestre
Códigos ECTS: 6

Docentes

Regente: Prof. Doutora Paula Rodrigues

Carga Horária

Investigação Assistida : 1 Horas
Teórico-prática : 2 Horas

Língua de Ensino

Português

Objectivos Gerais

A Análise de Dados, ao serem enquadrados no curriculum de uma Licenciatura de Economia, visa proporcionar aos estudantes uma visão geral da utilização dos métodos quantitativos aplicados.

Objectivos Específicos

Pretende-se dotar os estudantes dos conhecimentos e instrumentos suficientes que se prendem com a utilização da lógica e dos métodos estatística no estudo quantitativo do meio envolvente, com base na recolha, interpretação e quantificação dos dados.

Competências a adquirir

Compreender as técnicas que permitem a recolha dos dados em Economia.
Compreender os métodos de quantificação dos dados.
Compreender as diferenças entre as várias técnicas de análise de dados.
Compreender a utilização dos resultados obtidos.

Metodologia de Ensino

São desenvolvidos os conceitos teóricos e resolvidos exercícios de aplicação sobre os mesmos. Os estudantes terão um conjunto de exercícios para praticar a aquisição de competências

Conteúdos Programáticos

1. Introdução à Análise de Dados
1.1. População e Amostra
1.2. Classificação de Dados
2. Introdução ao Software SPSS Statistics
3. Construção de uma base de dados
4. Procedimentos posteriores à construção de uma base de dados
4.1. Limpeza das variáveis
4.2. Cálculo e transformação das variáveis
4.3. Análise de missing values
5. Análise descritiva de dados – Conceitos básicos de estatística descritiva
5.1. Medidas de localização
5.2. Medidas de variabilidade
5.3. Representações gráficas
6. Análise Inferencial de Dados
6.1. Testes de hipóteses paramétricos
6.2. Testes de hipóteses não paramétricos
7. Modelos de Contingência, Associação e Correlação
7.1. Relação entre variáveis Dicotómicas
7.2. Odds Ratio
7.3. Relação entre outras variáveis Qualitativas
7.4. Correlação
8. Modelos de Regressão Linear
8.1. Estimação de Modelos de Regressão Linear Simples
8.2. Estimação de Modelos de Regressão Linear Múltipla
8.3. Variância do Erro e Quadro da Análise da Variância (ANOVA)
8.4. Coeficiente de Determinação e Teste de Significância Global do Modelo

Métodos de Avaliação

Os estudantes serão avaliados segundo o regime de avaliação das Universidades Lusíada.

Recursos Didácticos

As aulas teóricas serão dadas com recurso a meios informáticos e ao software SPSS. Serão disponibilizados um conjunto de exercícios de carácter mais prático, para os estudantes adquirirem competências. Todo o material de apoio às aulas será colocado no sistema de e-learning da Universidade.

Objetivos de Sustentabilidade

Palavras Chave

Dados,
amostra,
estatística,
análise

Bibliografia Principal

Autor RODRIGUES, Paula; PINHO, Micaela, OLIVEIRA, Rodrig
Título Estatística em Ciências Humanas e Sociais
Edição
Local Lisboa
Editora Universidade Lusíada Editora
Ano 2016
Autor Pereira, A. e Patrício, T.
Título SPSS – Guia prático de Utilização
Edição
Local Lisboa
Editora Edições Sílabo
Ano 2013
Autor FINCH, Victor
Título Data Analysis to Beginners: Your ultimate Guide to
Edição
Editora Create Space Independent Publishing Plataform
Ano 2017

Bibliografia Complementar

Autor DORSEY, Richard
Título Data Analytics: Become a master in Data Analytics
Autor WINSTON, Wayne
Título Microsoft Excel Data Analysis and Business Modelin