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ANÁLISE DE DADOS - 2017/2018
1º ano curricular
Semestralidade: 1º semestre
Códigos ECTS: 6
Docentes
Regente: Prof. Doutora Paula Rodrigues
Carga Horária
Investigação Assistida : 1 Horas
Teórico-prática : 2 Horas
Língua de Ensino
Português
Objectivos Gerais
A Análise de Dados, ao serem enquadrados no curriculum de uma Licenciatura de Economia, visa proporcionar aos estudantes uma visão geral da utilização dos métodos quantitativos aplicados.
Objectivos Específicos
Pretende-se dotar os estudantes dos conhecimentos e instrumentos suficientes que se prendem com a utilização da lógica e dos métodos estatística no estudo quantitativo do meio envolvente, com base na recolha, interpretação e quantificação dos dados.
Competências a adquirir
Compreender as técnicas que permitem a recolha dos dados em Economia.
Compreender os métodos de quantificação dos dados.
Compreender as diferenças entre as várias técnicas de análise de dados.
Compreender a utilização dos resultados obtidos.
Metodologia de Ensino
São desenvolvidos os conceitos teóricos e resolvidos exercícios de aplicação sobre os mesmos. Os estudantes terão um conjunto de exercícios para praticar a aquisição de competências
Conteúdos Programáticos
1. Introdução à Análise de Dados
1.1. População e Amostra
1.2. Classificação de Dados
2. Introdução ao Software SPSS Statistics
3. Construção de uma base de dados
4. Procedimentos posteriores à construção de uma base de dados
4.1. Limpeza das variáveis
4.2. Cálculo e transformação das variáveis
4.3. Análise de missing values
5. Análise descritiva de dados – Conceitos básicos de estatística descritiva
5.1. Medidas de localização
5.2. Medidas de variabilidade
5.3. Representações gráficas
6. Análise Inferencial de Dados
6.1. Testes de hipóteses paramétricos
6.2. Testes de hipóteses não paramétricos
7. Modelos de Contingência, Associação e Correlação
7.1. Relação entre variáveis Dicotómicas
7.2. Odds Ratio
7.3. Relação entre outras variáveis Qualitativas
7.4. Correlação
8. Modelos de Regressão Linear
8.1. Estimação de Modelos de Regressão Linear Simples
8.2. Estimação de Modelos de Regressão Linear Múltipla
8.3. Variância do Erro e Quadro da Análise da Variância (ANOVA)
8.4. Coeficiente de Determinação e Teste de Significância Global do Modelo
Métodos de Avaliação
Os estudantes serão avaliados segundo o regime de avaliação das Universidades Lusíada.
Recursos Didácticos
As aulas teóricas serão dadas com recurso a meios informáticos e ao software SPSS. Serão disponibilizados um conjunto de exercícios de carácter mais prático, para os estudantes adquirirem competências. Todo o material de apoio às aulas será colocado no sistema de e-learning da Universidade.
Objetivos de Sustentabilidade
Palavras Chave
Dados,
amostra,
estatística,
análise
Bibliografia Principal
Autor | RODRIGUES, Paula; PINHO, Micaela, OLIVEIRA, Rodrig |
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Título | Estatística em Ciências Humanas e Sociais |
Edição | 2ª |
Local | Lisboa |
Editora | Universidade Lusíada Editora |
Ano | 2016 |
Autor | Pereira, A. e Patrício, T. |
Título | SPSS – Guia prático de Utilização |
Edição | 8ª |
Local | Lisboa |
Editora | Edições Sílabo |
Ano | 2013 |
Autor | FINCH, Victor |
Título | Data Analysis to Beginners: Your ultimate Guide to |
Edição | 1ª |
Editora | Create Space Independent Publishing Plataform |
Ano | 2017 |
Bibliografia Complementar
Autor | DORSEY, Richard |
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Título | Data Analytics: Become a master in Data Analytics |
Autor | WINSTON, Wayne |
Título | Microsoft Excel Data Analysis and Business Modelin |