Cursos / 2º Ciclo / Faculdade de Ciências da Economia e da Empresa :: Mestrado Em Gestão
MÉTODOS QUANTITATIVOS - 2016/2017
1º ano curricular
Semestralidade: 1º semestre
Códigos ECTS: 7.5
Docentes
Regente: Prof. Doutor Pedro Mota Veiga
Assistentes: Prof. Doutor Pedro Mota Veiga
Carga Horária
Orientação Tutorial : 1 Horas
Teórico-prática : 1 Horas
Língua de Ensino
Português
Objectivos Gerais
Os Métodos Quantitativos, ao serem enquadrados no curriculum de um Mestrado em Gestão, visam proporcionar aos estudantes uma visão geral da utilização dos métodos quantitativos na investigação científica.
Objectivos Específicos
Pretende-se dotar os estudantes dos conhecimentos e instrumentos suficientes que se prendem com a utilização da lógica e dos métodos da matemática e estatística no estudo quantitativo do meio envolvente, com base na recolha, interpretação e quantificação dos dados.
Competências a adquirir
Compreender as técnicas que permitem a recolha dos dados em Gestão.
Compreender os métodos de quantificação dos dados.
Compreender as diferenças entre as várias técnicas de análise de dados.
Compreender a utilização dos resultados obtidos.
Metodologia de Ensino
São desenvolvidos os conceitos teóricos e resolvidos exercícios de aplicação sobre os mesmos, utilizando o Software SPSS Statistic. Os estudantes terão um conjunto de exercícios para praticar a aquisição de competências.
Conteúdos Programáticos
1. Introdução aos Métodos Quantitativos
1.1. Estudos Exploratórios
1.2. Estudos Descritivos
1.3. Estudos Causais
1.4. Estudos Quantitativos
1.5. População e Amostra
1.6. Classificação de Dados
2. Métodos e técnicas da recolha da informação
2.1. Recolha de dados primários - Questionários
2.2. Bases de dados secundários
3. Testes de hipóteses
3.1 Testes paramétricos
3.2 Testes não paramétricos
4. Estatística Multivariada
4.1. Análise de Regressão
4.2. Análise Factorial
4.3. Análise de Clusters
4.4. Análise de Correspondências Múltiplas
Métodos de Avaliação
Os estudantes seguirão o regime de avaliação do regulamento geral de avaliação das Universidades Lusíada.
Recursos Didácticos
As aulas teóricas serão dadas com recurso a meios informáticos. Serão disponibilizados um conjunto de exercícios de carácter mais prático, para os estudantes adquirirem competências. Todo o material de apoio às aulas será colocado no sistema de e-learning da Universidade.
Objetivos de Sustentabilidade
Palavras Chave
Amostragem
Inferência
Estimação
Estatística Multivariada
Bibliografia Principal
Autor | Hair, J. ; et al. |
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Título | Multivariate Data Analysis |
Edição | 7ª |
Editora | Pearson Prentice Hall |
Ano | 2010 |
Autor | Swift, Louise and Sally Piff |
Título | Quantitative Methods: for Business, Management and |
Edição | 3ª |
Editora | Palgrave Macmillan |
Ano | 2010 |
Autor | Maroco, João |
Título | Análise Estatística - com a utilização do SPSS |
Edição | 3ª |
Local | Lisboa |
Editora | Edições Sílabo |
Ano | 2010 |