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ANÁLISE DE DADOS - 2023/2024
1º ano curricular
Semestralidade: 1º semestre
Códigos ECTS: 6
Docentes
Regente: Prof. Doutora Paula Rodrigues
Assistentes: Prof. Doutora Paula Rodrigues
Carga Horária
Orientação Tutorial : 1 Horas
Teórico-prática : 2 Horas
Língua de Ensino
Português
Objectivos Gerais
Ao serem enquadrados no currículo de uma Licenciatura de Gestão, a Análise de Dados visa proporcionar aos estudantes uma visão geral da utilização dos métodos quantitativos aplicados, ao mesmo tempo que promove o desenvolvimento de uma consciência sustentável em relação ao uso responsável dos recursos e à minimização do impacto ambiental e social das práticas de gestão.
Objectivos Específicos
Pretende-se dotar os estudantes dos conhecimentos e instrumentos suficientes que se prendem com a utilização da lógica e dos métodos estatística no estudo quantitativo do meio envolvente, com base na recolha, interpretação e quantificação dos dados, utilizando exemplos de sustentabilidade.
Competências a adquirir
Compreender as técnicas que permitem a recolha dos dados em Gestão.
Compreender os métodos de quantificação dos dados.
Compreender as diferenças entre as várias técnicas de análise de dados.
Compreender a utilização dos resultados obtidos.
Metodologia de Ensino
São desenvolvidos os conceitos teóricos e resolvidos exercícios de aplicação sobre os mesmos. Os estudantes terão um conjunto de exercícios para praticar a aquisição de competências
Conteúdos Programáticos
1. Introdução à Análise de Dados
1.1. População e Amostra
1.2. Classificação de Dados
2. Análise descritiva de dados. Conceitos básicos de estatística descritiva.
2.1. Medidas de localização
2.2. Medidas de variabilidade
2.3. Representações gráficas
3. Modelos de Correlação
3.1. Correlação Linear
4. Modelos de Regressão Linear
4.1. Estimação de Modelos de Regressão Linear Simples
4.2. Coeficiente de Determinação
Métodos de Avaliação
Os estudantes serão avaliados segundo o regime de avaliação das Universidades Lusíada.
Recursos Didácticos
Serão disponibilizados um conjunto de exercícios de carácter prático, para os estudantes adquirirem competências. Todo o material de apoio às aulas será colocado no sistema de e-learning da Universidade.
Objetivos de Sustentabilidade
Palavras Chave
Dados,
amostra,
estatística,
análise
Bibliografia Principal
Autor | RODRIGUES, Paula; PINHO, Micaela, OLIVEIRA, Rodrig |
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Título | Estatística em Ciências Humanas e Sociais |
Edição | 2ª |
Local | Lisboa |
Editora | Universidade Lusíada Editora |
Ano | 2016 |
Autor | João Marôco |
Título | Análise Estatística com o SPSS Statistics |
Edição | 8ª |
Local | Lisboa |
Editora | ReportNumber |
Ano | 2021 |
Autor | FINCH, Victor |
Título | Data Analysis to Beginners: Your ultimate Guide to |
Edição | 1ª |
Editora | Create Space Independent Publishing Plataform |
Ano | 2017 |
Bibliografia Complementar
Autor | DORSEY, Richard |
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Título | Data Analytics: Become a master in Data Analytics |
Autor | WINSTON, Wayne |
Título | Microsoft Excel Data Analysis and Business Modelin |