Investigadores do COMEGI e do CEJEIA escrevem sobre estratégias baseadas em IA para a divulgação de artigos de luxo nas redes sociais.

A Professora Doutora Paula Cristina Lopes Rodrigues, o Professor Doutor Joel Filipe Pedroso Vaz, investigadores do Centro de Investigação em Organizações, Mercados e Gestão Industrial (COMEGI), e o Professor Doutor Francisco José Guimarães Castelo Branco Ribeiro investagador do  Centro de Estudos Jurídicos, Económicos, Internacionais e Ambientais (CEJEIA) da  Universidade Lusíada, colaboraram no capítulo científico "AI-Driven Social Media Content Strategies for Circular Luxury Fashion: Insights From Generation Z Consumers".

O trabalho, que também contou com a coautoria de Ana Pinto Borges e  Ana Sousa, constitui um capitulo da obra "AI-Driven Social Media Content Management: Frameworks, Tools, and Best Practices", publicado pela IGI Global Scientific Publishing em agosto de 2026.

Ilustração: Capa da obra. (© IGI Global Scientific Publishing, 2026)

Na atualidade, as redes sociais assumem um papel cada vez mais relevante no consumo de moda e nos discursos relacionados com a sustentabilidade. Paralelamente, a inteligência artificial (IA) tem vindo a transformar a forma como as organizações planeiam, produzem e optimizam conteúdos digitais. A conjugação destas tendências cria novas oportunidades para promover modelos de consumo circulares, nomeadamente no mercado de moda de luxo em segunda mão.

Assim, neste capítulo, analisa-se de que forma as estratégias de comunicação nas redes sociais apoiadas por IA podem contribuir para incentivar o consumo de moda de luxo em segunda mão entre os consumidores da Geração Z. Com base em dados obtidos através de um inquérito, são exploradas as principais motivações, atitudes e barreiras associadas aos mercados de revenda.

A participação destes investigadores nesta publicação internacional reforça o compromisso da Universidade Lusíada com a produção científica de excelência em áreas emergentes e multidisciplinares, aproximando inteligência artificial, marketing digital, comportamento do consumidor, sustentabilidade e economia circular, e evidencia a importância da colaboração científica entre instituições de ensino superior.

[EN]

Professor Paula Cristina Lopes Rodrigues and Professor Joel Filipe Pedroso Vaz, researchers at Centro de Investigação em Organizações, Mercados e Gestão Industrial (COMEGI), with Professor Francisco José Guimarães Castelo Branco Ribeiro, from Centro de Estudos Jurídicos, Económicos, Internacionais e Ambientais (CEJEIA) of Universidade Lusíada, collaborated on the scientific chapter “AI-Driven Social Media Content Strategies for Circular Luxury Fashion: Insights From Generation Z Consumers”.

This chapter, which was also co-authored by Ana Pinto Borges and Ana Sousa, is on one of the chapter from the recently publishe book "AI-Driven Social Media Content Management: Frameworks, Tools, and Best Practices", by IGI Global Scientific Publishing in August 2026.

Social media currently plays an increasingly significant role in fashion consumption and sustainability-related narratives. At the same time, artificial intelligence (AI) is transforming the way organisations plan, produce, and optimise digital content. The combination of these trends creates new opportunities to promote circular consumption models, particularly in the second-hand luxury fashion market.

Against this backdrop, the chapter examines how AI-supported social media communication strategies can contribute to encouraging second-hand luxury fashion consumption among Generation Z consumers. Based on survey data, it explores the main motivations, attitudes, and barriers associated with resale markets.

The researchers’ contribution to this international publication further reinforces Universidade Lusíada’s commitment to excellence in scientific research in emerging and multidisciplinary fields, bringing together artificial intelligence, digital marketing, consumer behaviour, sustainability, and the circular economy. It also highlights the importance of scientific collaboration between higher education institutions.