Cursos / 2º Ciclo / Faculdade de Ciências da Economia e da Empresa :: Mestrado Em Gestão
MÉTODOS QUANTITATIVOS - 2018/2019
1º ano curricular
Semestralidade: 1º semestre
Códigos ECTS: 7.5
Docentes
Regente: Prof. Doutora Erika Laranjeira
Assistentes: Prof. Doutora Erika Laranjeira
Carga Horária
Orientação Tutorial : 1 Horas
Teórico-prática : 1 Horas
Língua de Ensino
Português
Objectivos Gerais
Os Métodos Quantitativos, ao serem enquadrados no curriculum de um Mestrado em Gestão, visam proporcionar aos estudantes uma visão geral da utilização dos métodos quantitativos na investigação científica.
Objectivos Específicos
Pretende-se dotar os estudantes dos conhecimentos e instrumentos suficientes que se prendem com a utilização da lógica e dos métodos da matemática e estatística no estudo quantitativo do meio envolvente, com base na recolha, interpretação e quantificação dos dados.
Competências a adquirir
Compreender as técnicas que permitem a recolha dos dados em Gestão.
Compreender as diferenças entre as várias técnicas de análise de dados.
Compreender a utilização dos resultados obtidos.
Metodologia de Ensino
São desenvolvidos os conceitos teóricos e resolvidos exercícios de aplicação sobre os mesmos. Os estudantes terão um conjunto de exercícios e casos para praticar a aquisição de competências.
Conteúdos Programáticos
1. Introdução aos Métodos Quantitativos
1.1. Conceitos introdutórios
1.2. Tipos de estudos
2. Métodos e Técnicas da Recolha da Informação
2.1. Recolha de dados primários - Questionários
2.2. Bases de dados secundários
3. Tópicos Avançados de Métodos Quantitativos para Dados Primários
3.1. Análise Factorial
3.2. Análise de Clusters
3.3. Análise Discriminante
3.4. Modelo de Equações Estruturais
4. Tópicos Avançados de Métodos Quantitativos para Dados Secundários
4.1. Modelos de Regressão Linear Simples
4.2. Modelos de Regressão Linear Múltipla
4.3. Modelos de Probabilidade Linear, Logit, Probit e Tobit
4.4. Modelos de Equações Simultâneas
Métodos de Avaliação
A avaliação contínua será efectuada de acordo com o regime de avaliação da Universidade.
Recursos Didácticos
As aulas teóricas serão dadas com recurso a meios informáticos. Serão disponibilizados um conjunto de exercícios de carácter mais prático, para os estudantes adquirirem competências. Todo o material de apoio às aulas será colocado no sistema de e-learning da Universidade.
Objetivos de Sustentabilidade
Palavras Chave
População;
Amostra;
Variável;
Modelos;
Análise Factorial;
Cluster.
Bibliografia Principal
Autor | MARÔCO, João |
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Título | Análise Estatística com o SPSS Statistics |
Edição | 7ª Ed. |
Local | Lisboa |
Editora | ReportNumber |
Ano | 2018 |
Autor | BLUNCH, Niels J. |
Título | Introduction to Structural Equation Modeling Using |
Edição | 2ª Ed. |
Local | Reino Unido |
Editora | SAGE Publications Ltd. |
Ano | 2013 |
Autor | WOOLDRIDGE, Jeffrey |
Título | Introductory Econometrics: A Modern Approach |
Edição | 6ª Ed. |
Local | EUA |
Editora | Cengage Learning |
Ano | 2015 |