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ANÁLISE DE DADOS - 2023/2024

2º ano curricular
Semestralidade: 2º semestre
Códigos ECTS: 6

Docentes

Regente: Prof. Doutora Sofia Marques
Assistentes: Prof. Doutora Sofia Marques

Carga Horária

Orientação Tutorial : 1 Horas
Teórico-prática : 2 Horas

Língua de Ensino

Português

Objectivos Gerais

Compreender e aplicar de forma apropriada procedimentos da estatística descritiva e inferencial, recorrendo à utilização do software estatístico IBM SPSS Statistics (Statistical Package for Social Sciences).

Objectivos Específicos

Selecionar e aplicar, de forma crítica e fundamentada, o procedimento estatístico mais apropriado.
Apresentar e interpretar corretamente os resultados.
Compreender e utilizar a linguagem estatística, nomeadamente no que respeita à leitura e escrita de relatórios de investigação, segundo as normas da APA.

Competências a adquirir

Utilização do IBM SPSS Statistics para análise de dados.
Compreensão e utilização da linguagem estatística.
Compreensão e aplicação da estatística descritiva e inferencial.

Metodologia de Ensino

Aulas teórico-práticas com recurso ao método expositivo e resolução de problemas/ exercícios
práticos no IBM SPSS Statistics.
Realização de trabalhos breves de aplicação dos conhecimentos e competências, envolvendo a análise estatística e respetiva escrita de relatório segundo as normas da APA.

Conteúdos Programáticos

1. Conceitos introdutórios de Estatística - Conceito de População, Amostra e Sujeito - Conceito de variável - Escala de medida das variáveis
2. A utilização do IBM SPSS Statistics - Visão geral da aplicação em ambiente Windows: Operações e comandos básicos. - Construção e manipulação de um ficheiro de dados: Introdução de variáveis e dados; Definir variáveis; Introdução/edição de dados; Pesquisa e Seleção de caso/dados; Ponderação de casos; Transformação de dados; Cálculo de variável; Recodificação de valores.
3. Estatística Descritiva - Medidas de tendência central, Medidas de dispersão e Formas de representação de dados (tabelas de frequências e gráficos) com recurso ao SPSS.
4. Distribuições teóricas de probabilidades: Distribuição Normal.
5. Estatística Inferencial
Formulação de hipóteses: hipótese nula e alternativa. Probabilidades de significância.
Testes de Associação e Correlação (Qui quadrado; Pearson, Spearman, Ponto Bisserial)
Teste t de student para comparação de médias de duas amostras independentes (equivalente não paramétrico Teste de Mann Whitney)
Teste t de student para comparação de médias de duas amostras emparelhadas (equivalente não paramétrico Teste de Wilcoxon)
ANOVA Unifatorial (comparação de mais de dois grupos; equivalente não paramétrico Teste de Kruskal-Wallis)

Métodos de Avaliação

Realização de 2 pontos escritos.

Recursos Didácticos

Computador
Projetor
Software IBM SPSS Stattistics
Supervisão pedagógica

Objetivos de Sustentabilidade

Palavras Chave

Análise de Dados
Estatística descritiva
Estatística inferencial
SPSS

Bibliografia Principal

Bibliografia Complementar