Cursos / 3º Ciclo / Instituto de Psicologia e Ciências da Educação :: Doutoramento Em Psicologia Aplicada: Saúde E Bem Estar

MÉTODOS DE INVESTIGAÇÃO E ANÁLISE DE DADOS I - 2023/2024

1º ano curricular
Semestralidade: 1º semestre
Códigos ECTS: 12

Docentes

Regente: Prof. Doutora Joana Oliveira
Assistentes: Prof. Doutor Richard Inman

Carga Horária

Língua de Ensino

Português

Objectivos Gerais

Adquirir conhecimentos e competências avançadas de métodos de analise de dados quantitativos em PsicApl SBE e a capacidade crítica de avaliar as metodologias e métodos de análise de dados mais adequados para a concretização

Objectivos Específicos

Selecionar e adequar os testes estatísticos em função das hipóteses de investigação
Proceder a análise de dados quantitativa avançada e mostrar domínio dos softwares adequados
Interpretar os resultados estatísticos obtidos em função das hipóteses de investigação
Redigir os resultados estatísticos obtidos

Competências a adquirir

Conhecimento e competências
aprofundados de métodos de investigação e análise de dados quantitativos em PsicApl SBE e a capacidade crítica de
avaliar as metodologias e métodos de análise de dados mais adequados para a concretização

Metodologia de Ensino

Metodologias expositivas/demonstrativas, e interativas com feedback reflexivo/corretivo. Serão feitas exposições/demonstrações estruturadas sobre métodos e técnicas de análises de dados quantitativos, promovendo a competência dos estudantes na realização das mesmas

Conteúdos Programáticos

Análise e tratamento de dados quantitativos:
Análise de Variância Multivariada
Análise de Regressão Hierárquica e Logística
Análise de Moderação e Mediação
Análise de Clusters
Modelos de Equações Estruturais (SEM)
Análise Fatorial Confirmatória (AFC)
Introdução a análise de dados longitudinais
Introdução a Análises Multinível

Métodos de Avaliação

A avaliação será contínua e consistirá em
trabalhos teórico-práticos a realizar durante as aulas entrega de trabalho escrito: descrição das análises realizadas
durante os exercícios das aulas (para cada 1 das técnicas) aplicadas a dados existentes de projetos dos centros de
I&D, que serão disponibilizadas pelos docentes para efeitos de treino;

Recursos Didácticos

Softwares IBM SPSS, AMOS, HLM

Objetivos de Sustentabilidade

Palavras Chave

análise de dados quantitativos

Bibliografia Principal