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ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOS - 2026/2027

2º ano curricular
Semestralidade: 1º semestre
Códigos ECTS: 6

Docentes

Regente: Prof. Doutora Mariana Machado

Carga Horária

Orientação Tutorial : 1 Horas
Teórico-prática : 2 Horas

Língua de Ensino

Português

Objectivos Gerais

Esta unidade curricular tem como objetivo geral introduzir os estudantes aos procedimentos de análise estatística descritiva e inferencial, com recurso à utilização de software estatística específico, nomeadamente o IBM SPSS Statistics (Statistical Package for Social Sciences).

Objectivos Específicos

- A obtenção de conhecimentos estatísticos básicos necessários à condução e compreensão de estudos quantitativos;
- A apresentação e interpretação correta dos resultados estatísticos inerentes aos testes de hipóteses.
- Capacidade de selecionar e aplicar procedimentos estatísticos apropriados ao teste de hipóteses
- Compreender e utilizar a linguagem estatística no que tange à leitura e escrita de relatórios de resultados de investigação.

Competências a adquirir

- Situar a análise estatística no processo de investigação científica;
- Compreender e aplicar os conceitos básicos de análise estatística descritiva e inferencial;
- Selecionar e aplicar os procedimentos de estatística adequados ao problema em análise;
- Interpretar resultados de análise estatística;
- Descrever dados quantitativos, tendo em consideração as normas de redação e formatação científica;
- Utilizar o software de análise estatística IBM SPSS.

Metodologia de Ensino

Aulas teórico-práticas com recurso ao método expositivo e exemplificação da resolução de exercícios práticos com recurso ao IBM SPSS Statistics. Nas aulas de orientação tutorial realizam-se trabalhos de aplicação dos conhecimentos e competências.

Conteúdos Programáticos

1. A estatística aplicada na Criminologia.
i. A análise estatística no ciclo da investigação científica quantitativa
ii. Software de tratamento de dados: IBM SPSS

2. Introdução à análise de dados
i. Tratamento exploratório e preliminar dos dados
ii. Dados omissos e procedimentos de correção
iii. Screening de uma base de dados

3. Estatística descritiva
i. Medidas de tendência central
ii. Medidas de dispersão
iii. Normalidade das distribuições
iv. Consistência interna das escalas
v. Formas de representação dos dados

4. Estatística inferencial
i. Formulação de hipóteses: hipótese nula e hipótese alternativa
ii. Probabilidades de significância
iii. Erros estatísticos
iv. Teste de associação e correção: qui quadrado, correlação de pearson, correlação de spearman e correlação point bi-serial.
v. Testes de comparação entre duas amostras independentes: test t e teste U de Mann Whiteny
vi. Teste de comparação entre duas amostras emparelhadas: test t student e teste de wilcoxon
vii. Teste de comparação entre mais de duas amostras
viii. Regressão linear
ix. Regressão logística

Métodos de Avaliação

Dois pontos escritos ao longo do semestre.
Trabalho escrito, em grupo, que incide sobre um relatório quantitativo.

Recursos Didácticos

Bases de dados;
IBM SPSS;
Power point

Objetivos de Sustentabilidade

Palavras Chave

IBM SPSS;
Estatística descritiva;
Estatística inferencial;
Análise de dados.

Bibliografia Principal